에지검출

[패턴인식] 에지 검출(2) : 캐니 에지, 컬러 에지, 선분 검출

Edge Detection 목차 0. Preview 1. 에지 검출의 기초 2. 영교차 이론 3. 캐니 에지 4. 컬러 에지 5. 선분 검출 은 이전 게시글을 참고해주세요 https://codingsmu.tistory.com/105 [패턴인식] 영상 처리(2) : 이진영상, 영상 처리의 세가지 기본 연산 Digital Image Processing 목차 0. Preview 1. 디지털 영상이란? 2. 히스토그램 3. 이진 영상 4. 영상 처리의 세가지 기본 연산 5. 다해상도 6. 모폴로지 7. 컬러 은 이전 게시글을 참고해주세요 https://codingsm.. codingsmu.tistory.com 3. 캐니 에지 앞 절은 '그럴듯해 보이는' 에지 연산자 사용 캐니 에지(Canny Edge) 1986..

[패턴인식] 에지 검출(1) : 에지 검출의 기초, 영교차 이론

Edge Detection 목차 0. Preview 1. 에지 검출의 기초 2. 영교차 이론 3. 캐니 에지 4. 컬러 에지 5. 선분 검출 0. Preview 에지의 유용성 물체의 경계를 표시해 줌 매칭에 용이한 선분이나 곡선으로 변환 가능 에지의 한계 실종된 에지(거짓 부정, False Negative), 거짓 에지(거짓 긍정,False Positive) 발생 이들 오류를 어떻게 최소화할 것인가? 1. 에지 검출의 기초 원리 물체 내부나 배경은 변화가 없거나 작은 반면, 물체 경계는 변화가 큼 이 원리에 따라 에지 검출 알고리즘은 명암, 컬러 또는 텍스처의 변화량을 측정하고, 변화량이 큰 곳을 에지로 검출 1.1 디지털 영상의 미분 1차원($tan\theta $ = 기울기 = 변화량) 연속 공간에서의..