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[ML] 사이킷런 클래스 SGDClassifier : 선형분류

SGDClassifier란? SGD(Stochastic Gradient Descent)를 이용한 정규화된 선형 분류 모델 계산값을 기반으로 계산값이 0보다 작으면 -1, 0보다 크면 1로 분류한다 이진 선형 분류기는 선, 평면, 초평면을 이용해 2개의 클래스를 구분하는 분류기이다 SGD(Stochastic Gradient Descent)란? NN(Neural Network)의 가중치(Weight)를 조정하는 과정에서 보통 경사하강법(Gradient Descent)을 사용한다. 이는 네트워크의 파라미터를 p라고 했을 때, 네트워크에서 내놓는 결과값과 실제 값 사이의 차이를 정의하는 손실 함수(loss function, 혹은 비용함수(cost fuction))의 값을 최소화하기 위해 기울기를 이용하는 것이다..

[ML] 모델 성능을 측정하는 네가지 지표

기계학습(ML : Mahine Learning) 모델의 성능을 측정하는 통계적 지표로는 다음과 같이 네 가지 종류가 존재한다 인식 성능 측정 Accuracy: 정확도 혼동 행렬(Confusion Matrix)을 이용한 방식 (또는 오차행렬이라고 부름) Recall : 재현율 Precision : 정밀도(정확율) F1-score : Recall, Precision의 산술평균 각 지표에 대한 공식을 알아보도록 하자 인식 성능 측정 Accuracy (정확도) 가장 보편적으로 간단하게 성능을 측정하는 방법으로 공식은 아래와 같다 Accuracy = (올바르게 예측된 데이터 수) / (전체 데이터 수) Accuracy의 문제점 데이터에 따라 매우 잘못된 통계 결과가 나올 수 있는데 예로 y label이 심각한 불..