이전 글에서는 cluade를 설치 및 기본적인 사용 방법에 대해 알아봤다:https://codingsmu.tistory.com/185 [Claude code] 설치 및 사용법 Vscode, Terminal드디어 회사 정책이 바뀌어서 claude code를 개발 서버에서 사용할 수 있게 되었다.(지금까지 계속 chatgpt에 무지성 코드 복사 붙여넣기 했던거는 안 비밀...) 돈을 지원해주진 않지만 그래도 허용해codingsmu.tistory.com 본 글에서는 claude code 사용량을 편하게 모니터링 할 수 있는 claude-monitor에 대해 소개하고자한다. claude 토큰 사용량을 모니터링 하고 싶다면, claude-monitor 강추claude 공식 web에서도 사용량을 트래킹할 수 있지..

본 게시글은 알렉스 쉬, 알리 아미니안(최종일 옮김)의 "가상면접 사례로 배우는 머신러닝 시스템 설계 기초"를 읽고 정리한 내용에, 개인적인 이해를 추가한 글입니다. Overview머신러닝 시스템 설계 문제에서는 단순히 모델을 만드는 것이 아니라, end-to-end 관점에서 문제를 어떻게 정의하고 풀어가는지가 중요합니다. 이번 글에서는 그 중 하나인 유튜브 동영상 검색 시스템을 예시로,텍스트 쿼리를 기반으로 관련 동영상을 찾는 ML 시스템 설계 관점에서 정리해보겠습니다. 1️⃣ 요구사항 명확화문제: 사용자 검색어에 따라, 관련 있는 유튜브 영상을 추천하시오. 사용자의 텍스트 쿼리를 입력으로 받아, 관련있는 유튜브 동영상을 반환하는 검색 시스템을 만들어야 합니다.즉, 아래와 같은 시스템을 설계하는 것이..

본 게시글은 알렉스 쉬, 알리 아미니안(최종일 옮김)의 "가상면접 사례로 배우는 머신러닝 시스템 설계 기초"를 읽고 정리한 내용에, 개인적인 이해를 추가한 글입니다. Overview머신러닝 시스템 설계 문제에서는 단순히 모델을 만드는 것이 아니라, end-to-end 관점에서 문제를 어떻게 정의하고 풀어가는지가 중요합니다. 이 글에서는 그 중 하나인 구글 스트리트 뷰 블러링 시스템을 예시로, 개인정보 보호를 위한 ML 시스템 설계 과정을 단계별로 정리해보겠습니다.1️⃣ 요구사항 명확화문제: 구글 스트리브 뷰에서 개인정보 보호를 위한 블러링 시스템을 설계하시오. 스트리트 뷰에서는 거리 이미지가 그대로 노출되기 때문에, 사람 얼굴이나 차량 번호판과 같은 개인 정보는 반드시 가려야 합니다.즉, 아래와 같은 ..

본 게시글은 알렉스 쉬, 알리 아미니안(최종일 옮김)의 "가상면접 사례로 배우는 머신러닝 시스템 설계 기초"를 읽고 정리한 내용에, 개인적인 이해를 추가한 글입니다. Overview머신러닝 시스템 설계 문제에서는 단순히 모델을 만드는 것이 아니라, end-to-end 관점에서 문제를 어떻게 정의하고 풀어가는지가 중요합니다. 이 글에서는 그 중 하나인 시각 검색 시스템 (visual search) 을 기준으로, 전체 설계 과정을 정리해보았습니다. 1️⃣ 요구사항 명확화문제: 핀터레스트와 유사한 시각적 검색 시스템을 설계하시오 주어진 기본 과정은 다음과 같다고 고려합니다.입력: 이미지출력: 유사 이미지 리스트 (ranking 포함)개인화: 고려하지 않음텍스트/동영상 쿼리: 제외고려해야 할 포인트들즉, 아래..

드디어 회사 정책이 바뀌어서 claude code를 개발 서버에서 사용할 수 있게 되었다.(지금까지 계속 chatgpt에 무지성 코드 복사 붙여넣기 했던거는 안 비밀...) 돈을 지원해주진 않지만 그래도 허용해준 것만으로도 감지덕지하다.관련해서 처음 세팅하면서 헤맸던 부분들 위주로 정리해봤다. 본 게시글은 vscode에서 처음 claude code를 세팅하고 사용해보는 사람들을 위한 글이다. 이미 세팅을 완료해서, 몇 번의 사용 경험이 있다면 이 글은 패스해도 좋다. 1. vscode에 claude code를 사용하려면 최소 pro는 구독- 수수료 포함해서 매달 22달러, 매년은 220달러다. 맛보기용으로 22$ 매월 결제로 설정했다.- 가입만 하면, 연동은 쉽다. vscode를 열어 extension에..

자연어처리 엔지니어로 밥벌어 먹고 있는 사람입니다.아직 주니어 개발자라 부족함이 많습니다. 게시글에 궁금한 내용이 있거나, 잘못된 정보라고 생각하시는 부분이 있다면 언제든지 댓글로 알려주세요 블로그 관련 문의는 다음 이메일로 받고 있습니다.als398@naver.com *해당 티스토리는 2020년도부터 코딩스뮤라는 이름으로  CS 관련 기술 블로그로 운영되고 있습니다. 2차 전직을 AI로 해서, 최근에는 AI 특히, NLP 관련 내용을 다루고 있습니다.

주간 LLM 은 매주 LLM 관련 최신 연구, 논문을 다루는 시리즈 입니다.2025.02 - 1주차는 최근 주목받고 있는 오픈소스 LLM인 딥시크(DeepSeek)에 대해 다룹니다. Overview최근 중국의 AI 스타트업인 DeepSeek가 개발한 오픈소스 LLM이 세계적으로 주목받고 있습니다. 사실, DeepSeek에서 처음 공개한 모델은 23년 11월에 공개된 코딩 특화 모델 DeepSeek Coder이지만,  DeepSeek의 이름이 주목받기 시작한 것은 작년 말인, 약 670B의 거대 언어모델인 DeepSeek-V3을 80억원에 불가한 획기적인 비용으로 개발했다는 사실이 알려지면서 입니다. 또한, 바로 저번달인 25년 1월에 DeepSeek-R1모델이 공개되면서 수천억원의 비용을 들여 모델을..

주간 LLM 은 매주 LLM 관련 최신 연구, 논문을 다루는 시리즈 입니다.2025.01 - 4주차는 LLM을 활용하여 LLM 성능을 평가 할 수 있는 model-based evaluation 기법에 대해 다룹니다. Overview최근 점점 더 다양한 영역에서 높은 성능을 내고 있는 LLM을 평가하는 것은 굉장히 어려운 과제 중 하나입니다. 이를 위해 다양한 벤치마크, 휴먼 평가를 수행하고 있으나, 모델의 광범위한 능력(broad capabilities)을 기존의 방법만으로 평가하기는 적합하지 않습니다. 이를 해결하기 위해, 역으로 LLM의 능력을 활용하여 LLM을 평가하는 방법론들이 최근 많이 연구되고 있습니다. 이 중 NeurIPS 2023에 소개된 "Judging LLM-as-a-Judge wi..