ComputerVision

[패턴인식] 컴퓨터 비전 소개 : Intro. Computer Vision

Intro. Computer Vision 목차 1. 컴퓨터 비전을 배우는 이유 2. 컴퓨터 비전 문제를 해결하는 방법 3. 시스텀 설계 4. 인접 학문 1. 컴퓨터 비전(CV)을 배우는 이유 팽창하는 응용 : 오락, 교통, 보안, 산업 등 다양한 분야로 응용되고 있음 시각은 오감 중에서 가장 강력한 인지 기능 CV는 컴퓨터를 이용하여 시각 기능을 갖는 기계장치를 만드는 기술 분야 2. 컴퓨터 비전 문제를 해결하는 방법 2.1 과학적 접근과 공학적 접근 Goal1. 사람의 시각에 맞먹는 인공 시각 만들기(for Science) 과학적 접근 방식으로, 사람 시각의 원리를 밝혀낸 다음 컴퓨터로 모방 뇌 과학의 주요 관심사로 지식 표현, 학습, 추론, 창작 같은 AI가 필수 역, 불량 문제와 다양한 변형 발생으..

[논문리뷰] 적대적 생성 신경망 : Generative Adversarial Nets(GAN)

논문 리뷰 Ian J.Goodfellow, [Generative Adversarial Nets] 목차 Abstract Introduction Related work Adversarial nets Theoretical Results Experiments Advantages and disadvantages Conclusions and future work 논문리뷰에 앞서 알아둬야 할 함수, 변수, 기호 D : 판별 모델 output : 0~1 하나의 값으로 스칼라에 해당G : 생성 모델 output: 확률p : 확률 분포 p(z) : z 입력 시, 해당 변수의 분포를 나타냄θ : paremeter(weight) θg : 생성 모델 가중치 θd : 판별 모델 가중치z : random seeds 0. Abstr..