00 인공지능 발전사

00 인공지능 발전사

목차

1. 컴퓨터란?
2. 인공지능이란?
3. 인공지능의 역사
4. 인공지능의 현재

1. 컴퓨터란?

• 컴퓨터는 끊임없이 발전하고 있지만 그 종류는 오직 하나이다.
• 1936, Turing Machine : 실제로 구현되진 않았지만 컴퓨터를 최조로 수학적인 모델로 표현
• 1948, von Neumann architecture : 현재까지도 컴퓨터의 구조로 채택되고 있음

2. 인공지능이란?

AI : Artificial Intelligence

1. By Wikipedia

• Intelligence demonstrated by machines
• 기계로 구현된 지능

2. By Investopedia

• The simulation of human intelligence in machines that are programmed to think like humans and to mimic their actions
• 기계에서 사람의 지능을 시뮬레이션 하는 것

3. By Britannica

• The ability of a digital computer or computer-controlled robot to perform tasks commonly associated with intelligent beings
• 디지털 컴퓨터나 컴퓨터가 제어하는 로봇이 지적인 존재와 연관된 업무를 수행하는 능력

3. 인공지능의 역사

심층학습의 역사

인공지능의 간략한 역사

• In 2nd Spring of AI : MYCIN(1976)

Neural Network의 간략한 역사

• In 1st Spring of NN : 처음 고안된 인공신경망 Perceptron(1957)
• In 1st Winter of NN : 초기의 NN인 Perceptron은 XOR Problem(1969)을 해결하지 못함 이후 layer 추가로 해결
• In 2nd Spring of NN : Backpropagation(1986) 단 연산량이 많아 효율적이지 않다는 문제점 있음
• In 2nd Winter of NN : Heavy computation for BP
• In 3rd Spring of NN : GPU와 딥러닝의 등장

오늘날 심층학습의 세 가지 발전 계기

1. 인공 신경망의 발전
2. 빅데이터
3. GPU 성능 향상

오늘날 심층학습 분야 주요 인물

04. 인공지능의 현재

• 현재 인공지능 기술은 특정 분야에서만 인간보다 뛰어남
  : 영상인식, 알파고 등
• 다양한 분야로 적용이 가능함
  • 데이터로 표현되는 모든 분야
  • 시각, 언어, 데이터 분석, 바이오, 게임 등
• 딥러닝의 등장
  • deep이란? 사용된 모델의 구조에서 레이어를 이전과 달리 깊이 있게 사용함

활용 예시

1. 시각 : 얼굴 인식, 장면 분할, 영상 분류

2. 언어 : 음성인식, 번역

3. 데이터 : 투자, 법조계

4. 바이오 : 각종 병 진단

5. 게임 : 알파고

6. 운전/로봇 : 자율주행 자동차, 로봇 진공청소기